近日，国际权威研究机构Gartner发布了《2024中国技术成熟度曲线》报告，对新兴技术的成熟度和市场采用程度进行了综合评估，以帮助客户、厂商和投资者更好地理解新兴技术的发展的新趋势和商业潜力。

　　在入选的20余项ICT新兴技术中，可持续数据中心技术被着重关注。报告数据显示，可持续数据中心目前仍属于新兴技术，处于成熟度曲线年内进入稳定期。

　　可持续数据中心是满足高可持续性标准的服务设施 ，涉及多个领域 ，包括提高能源和水资源效率、使用可再次生产的能源 ，以及采用循环经济来减少运行IT服务的碳排放 ，从而将对环境的影响降至最低。

　　中国政府已将“ 力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和” 的目标写入“ 十四五”规划。可持续数据中心在提高能效方面发挥着及其重要的作用，通过利用可持续硬件和可再次生产的能源 ，帮助多个行业降低碳排放水平，有助于公司实现其可持续发展目标。能源对于数据中心运营商来说是一项巨大成本 ，而提高能源效率可明显降低运营成本。

　　在此背景下，可持续数据中心在发展的过程中，企业可着重关注这些趋势，以便制定更加合理的发展策略。

　　数据中心在应对人工智能需求的同时，也在持续满足传统和云工作负载的增长需求，随企业IT工作负载的不断迁移，传统和云工作负载的需求均呈现明显地增长。根据IDC的预测，到2027年，云基础设施的支出预计将达到1,567亿美元，超过计算和存储基础设施总支出的三分之一。

　　企业采用云技术的方法越来越复杂。弹性模式至关重要，通过这一种模式企业将工作负载战略性地分布至多个云平台和自有数据中心。这种混合型多云战略不仅使企业能够优化每个应用程序的成本、性能和正常运行时间，同时还可以规避云提供商锁定和中断的风险。

　　Gartner预测，人工智能（AI）和生成式人工智能（GenAI）正在导致用电量飙升，未来两年数据中心的用电量预计将增长高达160%；到2027年，40%的现有AI数据中心将因电力供应不足而导致运营受限。因此，企业要及时确定潜在电力短缺将对全部的产品和服务造成的风险，从而准备相应的应急预案。具体表现在以下几个方面：

　　对此，Gartner建议企业提前为电力成本上涨准备好，并争取以合理价格签订长期的数据中心服务合同。其次企业在制定新的产品和服务计划时，也应将成本的大幅度的增加考虑在内，同时寻找耗电更少的替代方案。

　　预计到 2030 年，数据中心的碳排放量可能会比 2022 年翻一番以上，这给全球减排目标带来了新的挑战。根据Gartner 估计，到 2027 年，仅用于运行 AI 优化服务器的电力需求将达到 500 太瓦时/年，是 2023 年水平的 2.6 倍。

　　短期内，为满足激增的电力需求，一些原计划退役的化石燃料发电厂可能不得不延长运营期限，这将进一步加剧环境压力。而数据中心需要 24 小时不间断供电，目前只有水电、化石燃料或核能发电厂才能提供如此稳定的电力供应。风能或太阳能等可再次生产的能源虽然环保，但在没有配套储能设备的情况下，难以满足数据中心的持续供电需求。

　　为应对这些挑战，业界正在探索多种解决方案。一些公司开始加大对可再次生产的能源的投资，并积极推动新型核能发电技术的商业化。科技公司也在探索提高能源使用效率的创新方法。从长远来看，新型电池存储技术或清洁能源技术（如小型核反应堆）的发展可能会提供新的解决方案。与此同时，AI 技术本身也可能通过加速医疗保健、农业、教育等领域的创新，以及提高能源使用效率来贡献解决方案。

　　对此，Gartner建议企业在制定 AI 发展的策略时，要最大限度地考虑潜在的电力短缺风险，评估未来电力成本上涨的影响，并积极寻找替代方案，包括使用边缘计算技术、采用较小的大模型等，并在开发生成式 AI 应用时第一先考虑计算效率。

　　随着各类业务对AI需求的迅速增加，企业面临调整运营的压力。然而，部分老旧数据中心配置落后，不足以满足高热密度算力基础设施的广泛部署，并且老旧机房普遍缺乏液冷设备所需的基础条件。因此，企业会通过自动化管理工具和AI驱动应用为决策提供支持，这样企业可以在一定程度上完成更高效的资源管理、更快的故障恢复，以及智能化的运营分析。具体体现在以下几个方面

　　AI技术将进一步渗透到数据中心的运维管理中，通过机器学习和预测分析，实现对硬件故障、性能瓶颈的提前预警和自动修复，明显提升运维效率和准确性。引入自然语言处理和知识图谱技术，使运维人员能够更便捷地获取操作指南、故障解决方案，加速问题解决过程。

　　借助AI算法，数据中心能够更智能地分配计算资源，根据工作负载的实时变化动态调整资源分配，确保资源的高效利用和成本的有效控制。推动容器化和微服务架构的普及，使工作负载灵活性更好、可移植，便于AI算法进行精细化的资源管理和调度。

　　未来，将有更多的企业会意识到，简单的局部改造方案已经没办法满足业务需求，新的数据中心必须是创新且环保的，因此会更倾向于采用周期短的预制化、模块化解决方案，或者直接进行整体改造，从根本上改变目前不节能的架构。

　　随着地区积极应对数字基础设施的迅速增长，公众意见正在成为影响数据中心发展的重要的条件。由于公众担心数据中心对当地资源和生活品质造成影响，这导致了开发商、居民和政府之间的关系变得尤为紧张。同时，对噪音、用水量增加和电网压力的担忧，使得一些地区将数据中心视为负担而非利益来源。这些公众意见正逐步渗透到政策制定中。

　　除了公开的监管限制外，许可程序也日益变得复杂且耗时。一些司法管辖区要求在批准新的数据中心项目之前，开展详尽的环境影响研究和公开听证会。为了获得支持，开发商必须更加积极地与当地利益相关者沟通，并强调数据中心为地区带来的经济和社会效益。解决公众关注的问题并建立信任对于数据中心行业获得长期发展至关重要。

　　在这些趋势的影响下，怎么样做可持续数据中心建设？Gartner建议如下：

　　1.与企业可持续性方案保持⼀致 ，为温室⽓体排放制定切合实际的关键绩效指标 ，再在此基础上建立数据中心环境可持续性计划。

　　2.在为新的数据中心选址的时候 ，第一先考虑具备自然资源丰富或可以获取可再次生产的能源的地点。

　　3.在新的数据中心使用先进的冷却、发电和计算技术 ；或对现有数据中心做改造 ，以优化能源利用并减少碳排放。

　　4.跟踪硬件生命周期管理 ，并与供应商开发、采购以及管理部门合作进行产品选型和评估 ，记录与排放相关的所有活动。

　　5.尽可能将数据迁移到领先且靠谱的公有云上（与小型云提供商相比 ，超大规模云提供商的可持续性战略更为完善），以减少或消除对数据中心的依赖。

　　建设可持续数据中心将会面临诸多挑战，但随技术的进步和社会对可持续性的关注，可持续数据中心将成为未来数据中心发展的趋势。

　　擎创科技，Gartner连续推荐的AIOps领域标杆供应商。公司专注于通过提升企业客户对运维数据的洞见能力，为运维降本增效，充足表现科技运维对业务运营的影响力。

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