2025年春招期间，银行业掀起AI人才争夺战，从国有大行到中小银行纷纷推出相关岗位。其中，成都银行等开出高薪吸引高层次AI专家。中欧AI与管理创新研究中心秘书长钱文颖指出，银行正从“AI辅助决策”向“AI驱动经营”转变，未来AI岗位将多元化，包括AI产品经理、策略分析师等。

　　当人工智能成为银行数字化转型的关键驱动力之一，有关专业人才愈发受到关注。

　　随着银行业2025年春招大幕拉开，银行对AI人才的“争抢”大战愈演愈烈。交通银行计划揽入AI高级专家、招商银行欲培养数字金融AI专家、成都银行开出高薪吸引AI高层次人才⋯⋯从国有大行到股份制银行，再到城商行和农商行，各银行纷纷在社招及校招中推出各类AI相关岗位，涵盖研发技术、应用落地、数据分析等多个领域。

　　中欧AI与管理创新研究中心秘书长钱文颖在接受《每日经济新闻》记者正常采访时表示，银行“抢才”背后，既有对传统业务被挤压的“焦虑”，也有借助AI提升竞争力的“野心”。

　　“本质上，银行正在从AI辅助决策进化到AI驱动经营。”钱文颖指出，当前银行对AI技术的应用主要聚焦在“省人、省钱、赚钱”三大方向，未来AI会从“后台辅助”变成“前台决策”。在银行AI人才需求方面，短期是“抢人”，长期靠“养人”，未来的AI岗位将不只局限于“技术岗”，AI产品经理、AI策略分析师、智能投顾专家等都将慢慢的变成为银行的标配岗位。

　　市场竞争愈发激烈的当下，人工智能已成为银行数字化转型的关键之一。今年春招中，多家银行纷纷抛出“橄榄枝”，欲将掌握前沿技术的AI人才等纳入麾下。例如，在今年面向社会招聘高层次人才中，交通银行总行多个部门或下设机构纷纷推出若干AI专家招聘计划，寻觅熟悉机器学习、深度学习、图算法等前沿技术的博士人才。

　　其中，该行金融科技部/金融科学技术创新研究院拟聘专家将对AI未来发展和应用进行设计、规划、研发、项目建设及日常管理，并负责推进机器学习等智能化应用落地、深度学习相关模型设计及优化等工作；而该行数据中心拟聘的专家除了承担上述工作职责外，还需要负责AIOps的算法研究、应用和落地，提升故障预测、根因分析、告警收敛等场景的智能运维水平。

　　交通银行对AI专家的需求不仅局限于总行层面，还延伸至分支机构及子公司。其中，交银施罗德基金管理有限公司要求AI专家负责金融垂直领域大模型的构建与训练，探索业界最前沿的机器学习算法，并在LLM（大型语言模型）及AI算法方面输出研究成果。交银金融科技有限公司也在春季校招中推出AI算法工程师岗位，职责涵盖人工智能项目的开发与实施、人工智能有关技术应用方案的制定、人工智能平台化应用的搭建等。

　　与此同时，工商银行软件开发中心作为数字工行建设的主力军，近日不但在2025年春季校招中对人工智能研发技术岗、大模型研发岗提出人才需求，还开放了人工智能研发技术高级工程师、人工智能方向架构工程师、人工智能大模型算法研究员、大模型方向数据研究员等社招岗位。

　　建设银行总行也于本月开启了2025年度专业人才社会招聘。其中，该行个人金融部计划引入零售业务AI应用专家，职责包括负责零售业务AI创新应用并推动落地、推进零售业务智能化能力升级、负责零售业务智能工具的运营及迭代等。

　　除了国有大行，股份制银行等中小银行也在积极挖掘和培育AI人才。例如，浦发银行总行数据管理部在春季社招中推出AI领域的数据分析岗位，要求应聘者组织跟踪数据应用与AI领域的前沿技术，有效提升全行数据分析能力，并负责大模型相关这类的产品及应用的研发。

　　招商银行则在2025年春季校园招聘中计划招聘10名AI方向的定向培养生。这些新员工将经过系统培养，随后到分行信息技术部从事系统开发、AI研发技术、数字化产品设计落地和推广等工作，最终成长为复合型的数字金融AI专家。

　　宁波银行金融科技部大模型应用研发部在近期社招中推出4个应用研发岗位，涵盖大模型应用研发、大模型数据工程师、大模型算法、大模型平台研发等4个AI大模型方向。同时，在春季校园招聘中，该行计划招募若干总行金融科技定向生，从事大模型及新技术应用相关方向的应用研发工作。

　　今年2月份，成都农商银行发布招聘专业方面技术岗位人员的公告，其总行科技信息部推出AI方向的软件开发岗，岗位工作职责包括规划和构建大规模人工智能平台、形成针对业务需求的人工智能解决方案、推动AI平台/产品的技术升级等。

　　近日，成都银行发出招聘公告，拟公开招聘人工智能、互联网金融风险模型、消费贷款、信用审批等方向的高层次人才。其中，在AI人才方面，抛出70万-80万元/年的薪资待遇，招聘1名人工智能方向的总行信息技术部总经理助理。这也是该行首次面向社会招募AI高层次人才。

　　从岗位职责看，这位总行信息技术部总经理助理将负责四个方面的工作：一是制定全行AI发展规划，明确技术方向与应用场景；二是构建AI技术架构，推动核心技术自主研发与优化；三是挖掘AI与业务融合场景，驱动流程自动化与智能化升级；四是管理AI团队运作，保障高效协同与创新。

　　从成都银行近期动作看，这家西部城商行“龙头”就正在加速业务智能化转型。今年2月，成都银行启动采购工作，拟以不超过300万元预算，开发大模型分析系统，涵盖大模型底座、大模型管理平台、智能体构建平台和通用场景的统一建设。据了解，该行计划在2025年探索智能报告、智能办公、智能合规等方面的创新场景，并在营销、运营和管理等八个条线全面推广大模型应用，实现资源优化配置和业务深度融合。

　　“工行、招行这些大行慢慢的开始大规模招AI人才，建行甚至把AI列为银行未来的科技基座，这已经不是尝试，而是战略级别的转型了。”中欧AI与管理创新研究中心秘书长钱文颖认为，银行重视AI人才背后，是“活不下去”的焦虑和“活得更好”的野心。

　　钱文颖分析称，一方面，银行的传统优势被金融科技公司和互联网巨头不断挤压，银行如果不在AI上补课，竞争力只会慢慢的弱。另一方面，随着监管趋严，靠人工审单、事后排查已经跟不上节奏，AI成了风控和合规的“救命稻草”。更关键的是，银行拥有海量数据，但传统方式难以充分挖掘其价值，AI技术能够将这一些数据转化为强大的生产力，提升转化率，直接推动收入增长。

　　众多银行对于AI技术的重视以及加快布局，直接推动了对AI人才的高需求。据前瞻产业研究院发布的《2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告》，截至2023年，大模型技术在金融行业的渗透率已超50%，不仅居各行业之首，还被列为未来五年AI大模型应用潜力最高的下业之一。2025年以来，多家商业银行更是加快步伐，积极地推进DeepSeek模型的本地化部署工作。

　　钱文颖表示，当前银行对AI技术的应用主要聚焦在“省人、省钱、赚钱”三大方向。在“省人”方面，智能客服已经全面铺开，AI机器人单日能处理几十万通客户咨询电线%的银行咨询已经AI化；在“省钱”方面，借助AI风控、反欺诈、合规监测，减少风险损失，提高风控效率，部分银行通过AI审批贷款，速度提升了30%；在“赚钱”方面，用AI进行精准营销，分析客户行为，推荐最合适的理财、贷款等产品，通过AI推荐系统，有的银行用户转化率提升了20%。

　　从银行自身对AI应用实践的评估来看，其业务发展与管理模式确在因此经历深刻变革。比如，交通银行最新发布的年报显示，2024年，该行推进AI应用规模化、体系化，完成超100个大小模型场景建设。在反洗钱反电诈、客户服务、集中运营等领域加速释放人力工作量，全年替代超过千人力工时，精准识别风险资产超百亿元。

　　再如，重庆银行在年报中表示，该行在2024年持续构建“AI+”全场景能力，推动数字产品、运营、风控等关键场景落地。深化AI创新应用，累计部署RPA流程180余个，开展OCR与开源大语言模型（LLM）相融合的多模态技术探讨研究并在27个业务场景中得到实践。

　　“本质上，银行正在从AI辅助决策进化到AI驱动经营。”在钱文颖看来，未来AI会从“后台辅助”变成“前台决策”，比如AI定制金融理财产品、AI投顾全面取代人工、AI量化交易+自动风控等；而银行网点可能彻底智能化，90%的基础业务不需要人工介入，未来的银行人光懂金融不够，还得会数据分析、算法逻辑，甚至能跟AI工程师对话。

　　钱文颖强调，银行对AI人才的需求，短期是“抢人”，长期靠“养人”，即自行培养AI人才，同时推动业务团队“AI化”。对“人才”的定义也要重新审视，银行应将AI视为“人才”来培养。未来的AI岗位不只局限于“技术岗”，AI产品经理、AI策略分析师、智能投顾专家等都将慢慢的变成为银行的标配岗位，甚至AI会直接参与决策，比如优化贷款定价、调控风险敞口，其决策精准度有望超越人类。

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