2008年到2013年，从事软件开发工作，历任软件工程师，高级工程师，部门经理。

　　2014年合伙成立北京盛和大地数据科技有限公司，担任公司CTO).公司致力于开发全生命周期的大数据存储，以及大数据平台产品，目前集中在运营商、金融、归档等行业和业务方向。

　　国家电网电商部门，第三方电子支付平台数据库架构升级方案，包括支付平台和数据库

　　大数据平台优化及开发应用实战，通过十多天的大数据培训和咨询工作，提升电信网络运维及开发团队的大数据应用实践能力，优化了多个数据分析应用软件的性能，提升了大数据平台的稳定性，提高了客户满意度。

　　银行客户的大数据平台应用培训，通过三个多月的大数据培训和咨询工作，提升银行客户关系管理团队的运维和开发能力，上线了一批新的数据分析和数据挖掘应用，有效提升了大数据平台的稳定性和易用性。

　　通过编程语言基础、自动化运维技术、虚拟化技术等课程的理论和实战课程，以及考核比赛环节，使新员工具备了岗位所需的研发和运维能力

　　引入第三方的数据分析平台软件后，通过阶段性组织数据分析平台应用开发能力培训，以及实践问题分析研究讨论会议，提升数据分析平台使用水平，而且，基于普遍的问题形成了相关知识库。（另外，也组织了开发培训，包括传统的数据分析软件SAS/SPSS/Excel，以及新的开发语言 R语言和Python）

　　大数据平台是从第三方厂家引入的，配置参数、虚拟资源池工作模式等应该要依据实际需要进行调优。通过逐步引入数据分析和挖掘任务，对产生的资源瓶颈和出现的故障等问题进行案例分析和讨论研究，以阶段性实践的方式提升运维团队和数据分析团队的技术能力。

　　在新团队磨合过程中，凸现出部门樊篱文化的问题，部门之间协调配合紧密度不强，步调往往不一致，对整体工作效率有负面影响。对此，以Devops为基础，结合企业内部已经在使用的Devops平台产品，组织了部门工作流程管理的系列培训。

　　大数据分析和应用（数据分析，数据挖掘，深度学习以及人工智能），通过两周的大数据实战培训，提升移动数据团队的大数据开发实践水平，并将有关技术应用到了四川移动数据分析的内部示范平台。

　　南瑞电力数据管理平台优化，通过一个多月的培训和咨询工作，提升了电力数据管理平台的运算性能，提高了开发和运维团队的数据分析和平台管理能力。引入了深度学习和人工智能技术，引导开发了“智慧电网”的相关应用。有效提升了电力数据平台的业务水平。

　　大型电商网站设计和优化，通过培训和咨询工作，使网站架构能适应在用户数量快速提升的同时保持高可用，提高了开发和运维团队对于海量用户和海量数据的解决能力。引入了去中心化集群技术和跨域资源调度技术，提高了电商网站的可靠性和可维护性。

　　4.对业务进行分级，在高峰留恋冲击下，会触发对非关键业务资源的限制，动态释放给核心业务。

　　2.项目上线后，经过近一个月的调适和经验总结，系统没出现大的问题，达到了预期的设计要求。

　　3.业务上线半年后，启动了进一步升级扩容的计划，目前仍在进行中。附件是培训所使用的部分课件。

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